От сессии до сессии картографируй весело ("Устами историка Иванова")


Сегодня в нашей рубрике речь пойдёт об основных операциях, которые можно проводить в программах с картографическим сервисом, облегчая тем самым учебный процесс студентам и высвобождая их время для чего-нибудь более интересного.

Во-первых, сама по себе карта - прекрасное наглядное пособие, иллюстрирующая результаты научной или практической работы куда лучше, чем скучный отчёт. Для того, чтобы превратить плоды своего труда в карту, пользователю нужно ни больше ни меньше чем сами собранные данные. Допустим, абстрактный студент исторического факультета Иванов провёл летнюю практику в Новгородской области, изучая археологические раскопки. Тогда он может скомпоновать результаты этой самой практики в таблицу, сохранить в формате *csv - и готово, можно уже выгружать их в любую картографическую платформу.

Однако просто получить саму карту мало. Экспортировав в программу результаты, этот же самый студент Иванов сначала может заплутать в непонятных ему слоях с точками, линиями и плоскостями, получившихся на выходе. Для этого в любом сервисе есть инструменты для отключения и переключения слоёв. Например, если студенту нужны данные по Новгородской области 14го века, то слои, содержащие информацию о соседних регионах или других эпохах, он может спокойно отключить.

Кроме того, большинство картографических программ позволяют устанавливать фильтры, чтобы упорядочивать или классифицировать объекты. Установив такой фильтр, скажем, по полю "населённый пункт", студент Иванов сможет отделить богатые культурным слоем крупные города от крошечных деревень, в которых не удалось обнаружить ничего особо ценного.

Если же необходимо не разделить, а наоборот, сгруппировать объекты - то и на этот случай в картах есть свой инструмент. В разных картах он называется по разному - в одних "группировка", в других "кластеризация" - но суть у него одна. Например, если в нескольких близлежащих точках одной и той же Новгородской области обнаружены осколки глиняной посуды одного типа - их проще рассматривать в рамках одного кластера, а не в каждой точке отдельно. На всю область может набраться два-четыре таких кластера с осколками и обломками разного типа, что студент Иванов быстро отметит и занесёт в свой отчёт по летней практике.

Однако это ещё далеко не все возможные операции, позволяющие облегчать научную и практическую работу. Многое можно осуществить с помощью регуляции масштаба, измерения площадей и расстояний и пространственного анализа, о чём и пойдёт речь завтра в нашей рубрике.