Итак, мы уже разобрали некоторые базовые операции с цифровыми картами. Но кто сказал, что весь их функционал, а заодно и помощь в нелёгком учебном процессе, на этом заканчивается?
Визуализировать и классифицировать данные - это ещё только полдела, самое главное - уметь их анализировать. А заодно уметь измерять площади, расстояния и, если нужно, присоединять один слой (линейный, точечный или плоскостной) к другому. Для чего нужна вся эта красота? Сейчас разберёмся.
Вчера, как вы помните, мы познакомились с отдельно взятым студентом-историком Ивановым, усердно практиковавшим всё лето в Новгородской области. Научившись экспортировать результаты своей работы на карту и различать их, он задаётся уже новыми вопросами: как быть, если параметров одного "наличия-отсутствия" мало, а нужны количественные характеристики?
Очень просто, если у студента есть конкретные требования к программе, а у самой программы - инструменты, позволяющие их выполнить. А такие есть почти в любом картографическом сервисе.
Например, измерение площади заданного участка. Студенту Иванову нужен замер территории, на которой его группа проводила раскопки? Прекрасно! Ему достаточно просто выделить интересующую его область на карте - программа произведёт все необходимые исчисления сама и выведет результат на экран с возможностью скопировать и сохранить.
Или его интересует, скажем, расстояние между руинами нескольких новгородских храмов? Ещё проще! Операция "измерить расстояние от А до Б" доступна в любой картографической платформе с точно такой же возможностью вывода результата расчётов на экран.
Но для старших курсов эти манипуляции - часто просто детский сад. А если стоит задача сложнее? Например, выявить закономерность расселения тех или иных славянских племён по всё той же Новгородской области? Студент Иванов озабоченно почёсывает затылок: "эхе-хе, непроста задачка...". Но отчаиваться рано - многие программы предоставляют возможность объединить слои. Например, к плоскостному слою, содержащему границы современной Новгородской области, добавляются ещё два - один с точно такими же территориальными границами древней Новгородской республики, другой - точечный, содержащий данные о населяющих её племенах. На выходе - объединённый слой, представляющий собой цветовую карту интенсивности: в каких районах республики была выше плотность населения, за счёт какого племени она формировалась и как она коррелирует с нынешними территориальными границами. Вуаля, студент Иванов решил сложную задачу, поставленную руководителем практики, и может составлять отчёт.
Но и в этом ему может помочь цифровая картография. А вот как - об этом поговорим завтра.